第1175章 战狼会议！

第1175章 战狼会议！ (第2/2页)

而在人的五个手指之中，当属大拇指最为特殊，首先它仅有两个指节（Phalanges）组成，而且是所有手指中最灵活，指尖（End-Effector）工作空间（orkSpace）范围最广的手指，具体来说，其MetacarpalsJoint是一个球角（BallJoint）。
　　
　　以上是，我所说的是，人手的“硬件”构成，咱们再来谈谈具体的控制。
　　
　　实际上，正常人对自己手的控制都是看到了物体，司空见惯地就伸手去抓，其实当我们用当前的机器人学去剖析这一过程，实际上又是这样子的：当我们想去伸手抓某个物体（AI做出决断），我们会大致看一下这个物体的位置（通过Vision进行定位），而当我们去抓的时候，我们主要基于的是对我们指尖（End-Effector）位置的路径规划（TrajectoryPlanning），通过自己的手臂带动手掌去接近物体（ManipulationProgress）。
　　
　　在这一接近的过程中，我们的视觉一直再给我们做反馈（Feedback），而当物体处于手掌的操作空间的时候，大脑会控制我们具体的手指进行抓握，而怎么去抓，则是基于我们大量的生活经验，去自动生成最优的适合物体轮廓的抓取方案（MachineLearningConcept）。
　　
　　而在具体手指的操作之中，我们还是基于手指指尖的轨迹规划去控制各个手指关节的运动（Under-ActuatedorFullyActuated?）。最终，皮肤上的触觉神经（TactileSensor）会给我们一个反馈，告诉我们是否抓取到了东西，凭借肌腱传递的接触力接触物体产生的静摩擦力，去对物体进行操作，而触觉神经会一直给我们物体形状、硬度甚至温度的反馈，借助大量的实际抓取经验，自动生成最优化，最稳定，最省力的抓取方案。
　　
　　而上述这一大段控制的基本叙述，正常人类都能在1-2s内完成到最佳（比如说现在你去拿桌子上的手机，根本不需要思考去做规划，完全是直接伸手就拿）.
　　
　　所以，如果从当前水平的机器人的视角，来审视人类这样一个“躯体和系统”，简直高级的可怕。
　　
　　最后，我们再来谈谈人手的具体功能。毫无疑问，具体的对物体的抓取，操作是人手的主要功能，所以自然而然也能想到手势（Gesture）这样的功能。
　　
　　而对于前者的功能，对其性能的描述无外乎以下两点：灵巧（Dexterous）而又鲁棒（Robustness）。
　　
　　好的，现在回到这个问题的后半个：机械手是怎么设计出来的。
　　
　　设计机械手整体的思路还要回归于问题的前半个：人手抓物体的原理是什么？具体而言，要根据人手抓物体的原理去设计能实现相应功能的硬件——即机械手。
　　
　　说到这里，我想大家已经很清楚了。即便一个机械手，模仿人类的一个抓取动作，都这么复杂，那就由此可见，我们所面临的机器人，将有多么先进。
　　
　　大家再看，我手中的机械手臂，便是副队，带回来的，.......”
　　
　　‘夏娜多瓦’说罢，拿出了一个机械手臂，而且竟然还能动，与在座的各位招手！......
　　
　　(本章完)